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α稳定分布噪声环境下基于神经网络的信号检测方法

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摘要:

本文给出了一种在分数低阶α稳定分布噪声环境下利用多层前向BP神经网络对确定性信号进行检测的方法。此方法只需在特定虚警概率以及噪声条件下对神经网络进行训练,再通过调整偏移节点的连接权值,就可以得到不同虚警概率条件下的检验统计量。计算机模拟结果表明,利用该神经网络可以实现对分数低阶α稳定分布噪声环境下信号的有效检测,且检测性能明显优于传统的局部最优(LO)检测器。

关键词: 信号检测神经网络分数低阶 α稳定分布性能

DOI：10.3969/j.issn.1001-893X.

基金项目:国家自然科学基金;辽宁省科技计划

Signal Detection Based on Neural Networks Under α -Stable Noise Condition

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