| 摘要: |
| 由于传统的语音端点检测方法仅以信号的短时能量、过零率等简单的单一特征作为判决特征参数,这些方法在实际应用中,很多都无法满足系统的需要。针对机载环境下的带噪语音进行研究,在传统方法的基础上作了两点改进:把短时能量和过零率结合为一个特征即短时能零积,并把其和短时自相关函数结合起来作为端点检测的特征参数。对于短时自相关的门限,不是利用传统的主副峰比值,而是利用达到副峰的时间间隔作为判决门限。通过对不同信噪比的机载环境下的带噪语音进行试验仿真,发现这种方法比单一的特征参数更有优越性,效果更明显。 |
| 关键词: 语音识别,机载噪声,语音端点检测,能零积,短时自相关,判决门限 |
| DOI： |
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| 基金项目: |
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| Voice Endpoint Detection in Aviation Noise Circumstances |
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| Abstract: |
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| Key words: speech recognition,aviation noise,speech endpoint detection,energy-zero-product,short-time auto-correlation,decision threshold |
