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基于BP神经网络和声达时间差的声源定位算法
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摘要:
提出了利用神经网络进行声源定位的方法,该方法是在基于声达时间差(TDOA)的定位系统基础上提出的.概括了利用传声器阵列进行声源定位的几种方法,详细给出了BP神经网络算法原理.利用MATLAB仿真工具和BP神经网络对输入样本进行仿真训练,距离误差可以保持在0.5 m内,方位角误差在0.2°内.最后在声达时间差估计不准的情况下根据仿真结果对发令枪声进行了实例检测,证明定位效果仍可以满足要求.
关键词:  声源定位  BP神经网络  声达时间差  传声器阵列
DOI:10.3969/j.issn.1001-893X.
Revised:March 20, 2007
基金项目:
Sound Source Location Based on BP Neural Network and TDOA
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Abstract:
Key words:  sound source location,BP neural network,TDOA,microphone array