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灰度图象的最大最小优化熵阀值分割

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摘要:

最大熵阀值法是最常用的利用图象灰度直方图的阀值化方法之一，它是基于分割后物体与北京分布的信息熵为最大的优化准则来自动选择分割阀值，本文给出了另一种优化熵准则－最大最小优化熵准则来自动选择图象分割的阀值。实验结果表明，当物休与背景的灰度分布呈现正态分布时，本文的优化熵阀值比最大熵阀值具有更好的分割性能。

关键词: 图象分割最大最小优化熵阀值

DOI：10.3969/j.issn.1001-893X.

基金项目:

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