专题主编：王红军

博士，国防科技大学教授、博士生导师，主要从事电子对抗领域研究工作。主持国家自然科学基金、省部级等项目10余项，获省部级等科技进步奖10余项。在国内外知名期刊和会议发表论文120余篇，出版专著6部，授权专利30余项。

专题副主编：许魁

博士，陆军工程大学教授、博士生导师，主要从事宽带无线通信与抗干扰研究工作。主持国家自然科学基金4项，江苏省优秀青年基金1项，其他省部级等项目10余项，获省部级科技进步奖7项。在国内外知名期刊和会议发表论文100余篇，授权专利20余项。

专题副主编：徐勇军

博士，重庆邮电大学教授、博士生导师，重庆邮电大学高等科学研究院常务副院长，研究方向包括物理层安全、下一代移动通信、无线资源分配等。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金联合重点项目等省部级以上项目10余项。在国内外知名期刊和会议上发表学术论文100余篇，出版专著2部，授权发明专利30余项（美国发明专利1项），成果转化24项。曾参与IMT-2030《智能超表面技术》、中国通信学会《自智网络前沿技术》、6GANA《6G内生AI网络架构十问》等多项技术白皮书撰写工作。

6G沉浸式通信和智能感知等多元化应用，以及物联网从万物互联迈向万物智联，使得无线网络将超越传统的通信范畴，通过通信、感知、智能、计算和数据的融合，推动生态系统从单一设备向多样化设备转变，并由单一量级向“空天地一体化”演进。由于无线空中接口的开放性，无线传输比有线通信更容易受到恶意攻击，因此无线网络安全在网络空间安全乃至国家安全中的地位和作用愈发重要。

为了更好地了解无线网络空间物理层安全发展趋势，聚焦学习范式、网络系统和应用场景等多个维度，掌握诸如辐射源个体识别和物理层安全认证等最新技术，拓宽研究视野，促进学术进步，并推动技术成果的有效应用，在《电讯技术》编辑部的大力支持下，我们策划并出版了本专题。

经严格评审，我们从多篇征来稿中择优录用13篇，其中9篇为基金资助项目产出论文，作者来自高校和科研机构。本专题论文涉及无线网络物理层频谱异常检测、物理层加密与认证、辐射源个体识别，以及无源物联网、智能超表面系统、通感一体化系统、隐蔽通信系统、卫星通信系统等物理层安全，既有理论研究，也有应用设计，内容丰富，参考性强。

重庆邮电大学申滨等人的《局部低秩张量补全的无线频谱地图鲁棒重构方法》一文，针对空间稀疏采样及多种噪声干扰下的二维平面频谱地图重构,提出了一种基于自适应阈值与块项张量分解(Adaptive Threshold Block-Term Tensor Decomposition，ATBTD)的重构算法，在F范数损失函数中引入自适应阈值机制以抑制脉冲噪声，并在块连续上界极小化框架(Block Successive Upper Bound Minimization, BSUM)下结合投影梯度法(Projection Gradient，PG)实现对因子矩阵的高效求解，实现了无线频谱地图鲁棒重构。

东南大学王然等人的《融合U型网络交叉训练的高精度无线电地图重构方法》一文，针对基于机器学习的无线电地图(Radio Map,RM)重构方法在测量样本稀疏且分布非均匀时存在过拟合及精度不足问题，提出了一种基于卷积块注意力模块与亲和传播聚类U型网络的 RM重构方法，为实际网络中基于非均匀小样本的高精度RM构建提供了可行思路。

重庆邮电大学邓雪霜等人的《DAMF-TransCGAN生成模型辅助的高精度无线电地图构建方法》一文，针对高分辨率无线电地图的构建面临的全局依赖难以建模与局部结构难以保持的双重困难挑战，提出了一种融合双重注意力多尺度特征与Transformer的条件生成对抗网络DAMF TransCGAN，能够在低先验、复杂场景中高效恢复无线信号分布。

青岛科技大学张力良等人的《融合多模态数据的移动物联网频谱智能感知算法》一文，针对复杂多变的移动物联网(Mobile Internet of Things,MIoT)环境中频谱利用率低的问题, 提出了一种融合多模态数据的频谱智能感知算法，在低信噪比下实现了更低的虚警率和更高的检测概率，显著提高了频谱资源利用率。

民航航空器适航审定技术重点实验室汪克念等人的《基于条件去噪扩散模型的无人机通信异常信号检测方法》一文，针对无人机通信链路中非授信干扰引发的信号异常威胁而现有检测方法存在场景适应性差、标注依赖度高及复杂信号建模不足等问题，提出了基于条件去噪扩散异常检测（Denoising Diffusion Anomaly Detection，DDAD）模型的无人机通信链路异常信号检测方法，检测性能优于LSTM-GAN、VAE、Seq2Seq。

西南电子技术研究所卢学民等人的《基于Noise-WGAN-GP框架的信号辐射源个体样本增强与识别》一文，针对通信信号辐射源个体样本稀缺导致的个体识别性能不足的问题，提出了一种基于 Noise-WGAN-GP框架的信号辐射源个体样本增强与识别方法，通过样本增强策略扩充信号辐射源个体样本数量，使网络模型学习充分的辐射源个体数据，增强网络泛化性能。

国防科技大学王子健等人的《基于多维特征的FPV无人机个体识别方法》一文，针对无人机个体识别效率低、计算量大的问题，提出了一种基于多维特征的FPV (First Person View，FPV)无人机个体识别方法，不仅为FPV无人机个体实时监测提供了理论支撑，也为智能化低空防御体系构建奠定了一定的技术基础。

桂林电子科技大学何佳龙等人的《一种有监督子域适应的辐射源个体识别方法》一文，针对辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)在信道干扰下识别正确率显著下降的问题，提出了一种有监督子域适应的SEI方法，能够直接从RAW I/Q信号中提取射频指纹，适用于非合作通信场景。

中国人民解放军陆军工程大学周华乔等人的《稀疏图码驱动的免授权物联网活跃设备检测方法》一文，针对当前大规模活跃用户检测（Active User Detection，AUD）技术中导频序列矩阵硬件实现复杂度高、检测算法开销大的瓶颈问题，利用稀疏图码的重构算法来实现高效的活跃用户检测，为mMTC场景下设备高效接入提供了技术路径。

西南电子技术研究所马剑辉的《基于环境反向散射技术的隐蔽通信及其性能分析》一文，研究了基于环境反向散射技术的隐蔽通信 (Covert Communications based on Ambient Backscatter Technique,CCABT)的信道容量，指出在隐蔽性能不变的情况下，CCABT的信道容量随着环境信号的增强而提高，尤其适用于强干扰环境。

重庆邮电大学梁燕等人的《恶意干扰机对RIS-ISAC系统安全传输性能影响》一文，为研究恶意干扰机对RIS-ISAC系统安全性能的影响，通过联合优化基站(Base Station,BS)发射波束成形矩阵与 RIS相移矩阵，在满足BS接收回波信干噪比、BS发射功率及RIS反射幅度约束的前提下建立了系统安全速率最大化问题，为复杂电磁环境下ISAC系统提供了资源优化策略。

陆军工程大学叶子绿等人的《可移动阵元STAR-RIS辅助抗干扰传输：基于DDPG算法的双尺度优化》一文，针对可移动阵元同时透射和反射可重构智能表面(Movable Elements Based Simultaneous Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surface，ME-STAR-RIS)辅助抗干扰系统中信道估计开销巨大的问题，提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法的双尺度协同优化抗干扰传输方法，有效降低了信道估计开销，显著提升了系统整体性能。

国防科技大学李昊锦等人的《一种基于二维电磁地图的平面内电磁辐射源定位算法》一文，针对传统的无源定位方法在城市、山区等非视距环境中参数测量误差较大进而影响定位精度的问题，提出了一种基于电磁地图的通信辐射源定位算法，具有定位精度高、复杂度低且稳定性好的优点。

衷心感谢关心、关注和参与本专题的所有作者和审稿专家，感谢《电讯技术》编辑部的辛勤付出。

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