为表彰在《电讯技术》发表的具有重要学术价值、创新性强、影响力突出的优秀科研成果,吸引和鼓励作者投稿,编辑部启动了2024年度优秀论文评选活动。
根据评选办法,编辑部严格遵循既定规则,综合考量各数据库定量指标,依照权重计算出综合指数,并参考OSID码互动情况、发表时间等多方面因素,从2024年正式出版的273篇论文中初步遴选出以下50篇论文作为候选名单,排序不分先后。
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机载低轨卫星通信发展及关键技术综述
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深度学习辅助的5G OFDM系统的信道估计
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一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现
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基于张量四元数极化平滑的极化-DOA估计
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基于AI通信的大规模MIMO信道状态信息反馈网络
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基于时频融合的深度学习调制识别算法
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无人机辅助智能边缘网络技术综述
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面向车联网通信的OTFS信号检测算法综述
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基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法
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融合视觉机制和多尺度特征的小目标检测算法
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一种融合时差频差和测向的运动目标跟踪方法
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可见光室内定位技术研究进展
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基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
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基于FPGA的YOLOv5s网络高效卷积加速器设计
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极低频电流场透地通信路径损耗建模与分析
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一种基于改进ORB特征匹配的无人机视觉导航方法
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一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法
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基于超表面的卫星天线设计进展综述
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基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析
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车载毫米波雷达目标检测综述
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基于IMM-KF算法改进的欺骗式干扰检测算法
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一种自适应稀疏度的混合场信道估计算法
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多功能相控阵雷达行为辨识综述
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卫星导航欺骗干扰检测与抑制技术综述
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SWIPT-D2D通信中基于深度强化学习的资源分配
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基于CNN-Swin Transformer的分布式超宽带雷达人体动作识别
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一种改进组合加权的TDOA室内二维定位算法
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全网应急通信无人机系统设计及对地覆盖策略
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面向异构传输需求的多无人机通信协同抗干扰决策方法
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面向大规模物联网的无人机通信感知一体化能效优化算法
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全自动精密进近引导与传输技术研究
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基于深度学习的跨域辐射源个体识别综述
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一种采用联邦深度强化学习的车联网资源分配方法
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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
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基于大模型的电子信息领域知识图谱自动构建与检索技术
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新型低轨通信卫星载荷设计及在轨应用
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一种基于改进YOLOv7的无人机多目标光学检测方法
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基于模型驱动深度学习的OTFS检测方法
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旋翼无人机目标雷达探测技术研究进展
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一种基于DRL的低轨卫星移动边缘计算卸载策略
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一种融合注意力机制与边缘计算的遥感影像车辆检测算法
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震后灾区应急通信系统搭建的关键技术
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一种基于CNN自编码器的空间调制技术
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时频同步误差影响双基地SAR成像效果的仿真系统设计
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面向MEC多智能体协同任务卸载的深度强化学习算法
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用于射频指纹识别的改进多尺度残差网络
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智能化战争条件下数据链关键技术发展述评
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面向6G的超大规模MIMO信道估计技术:进展与挑战
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面向民航地空通信抗干扰的多飞行目标追踪方法
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基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测
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为确保评选的公平公正性、透明度与参与度,现特此开通网络投票评议环节,诚邀您积极参与。编辑部将综合评委专家的专业评审意见及网络投票结果,最终评选出20篇论文为“2024年度《电讯技术》优秀论文”。
投票方式1:点击参与投票
投票方式2:微信扫描下面海报上的二维码参与投票
