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引用本文：

张力良,李天成,方珺,等.融合多模态数据的移动物联网频谱智能感知算法[J].电讯技术，2026，66（6）： - . [点击复制]
ZHANG Liliang,LI Tiancheng,et al.An Intelligent Spectrum Sensing Algorithm for Mobile Internet of Things Integrating Multimodal Data[J].，2026，66（6）： - . [点击复制]

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融合多模态数据的移动物联网频谱智能感知算法
张力良,李天成,方珺,程涵冰,徐凌伟,XULingwei
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(1.青岛科技大学信息科学技术学院，山东青岛 266061;2.数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心，北京 100039;3.广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室，南宁 530006)

摘要:

针对复杂多变的移动物联网（Mobile Internet of Things，MIoT）环境中频谱利用率低的问题，提出了一种融合多模态数据的频谱智能感知算法。首先，系统获取的多个次级用户信号通过协作构建时间序列数据，并对其进行样本协方差矩阵计算，得到相应的图像数据。时间序列数据和图像数据构成了多模态数据，不仅提供了更全面的时域和空间视角，还提高了特征的多样性。然后，基于多模态数据构建了并行双分支Time-ImageNet网络。TimeNet分支网络由多层Conv1D和多层Transformer构成，从时间序列数据中提取关键的时间特征。ImageNet分支基于FasterNet网络，一方面通过优化网络结构降低复杂度，另一方面利用通道混洗操作对特征图进行跨分组通道的信息交互，打破分组边界。最后，将输出的时间序列特征与对应的图像特征进行融合，输入到模态融合网络进行频谱感知，以判定频谱是否可用。基于N-Nakagami信道条件，

关键词: 移动物联网智能频谱感知多模态数据

DOI：10.20079/j.issn.1001-893x.250801003

基金项目:国家自然科学基金资助项目(62201313)；数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心创新基金项目(1321012)；广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题(GXIC2401)

An Intelligent Spectrum Sensing Algorithm for Mobile Internet of Things Integrating Multimodal Data

ZHANG Liliang,,LI Tiancheng,FANG Jun,CHENG Hanbing,XU Lingwei

(1.College of Information Science & Technology，Qingdao University of Science & Technology，Qingdao 266061，China;2.Engineering Research Center of Integration and Application of Digital Learning Technology，Ministry of Education，Beijing 100039，China;3.Guangxi Key Laboratory of Hybrid Computation and IC Design Analysis，Guangxi Minzu University，Nanning 530006，China)

Abstract:

Key words: mobile Internet of Things intelligent spectrum sensing multimodal data