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引用本文：

张际,徐余法,苏中义,罗汉文.一种新的最小均方误差线性合并算法[J].电讯技术，2007，47（4）：52 - 55. [点击复制]
.A Novel MMSE Linear Combining Alogorithm[J].，2007，47（4）：52 - 55. [点击复制]

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一种新的最小均方误差线性合并算法

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摘要:

针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计.仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好.

关键词: 多输入多输出(MIMO)系统最小均方误差(MSE) 信道估计线性合并

DOI：10.3969/j.issn.1001-893X.

投稿时间：2006-12-18修订日期：2007-04-22

基金项目:国家自然科学基金

A Novel MMSE Linear Combining Alogorithm

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Abstract:

The performance of multiple-input multiple-output(MIMO)systems based on training sequences is described.The mimnimum mean-square-error(MMSE)approach and the best linear unbiased estimation(BLUE)scheme are used to estimate the channel parameters.The simulation results show that the MMSE algorithm can effectively reduce the estimation error compared with traditional ones by adopting the best linear unbiased estimation.

Key words: multiple-input multiple-output(MIMO)system,mimimum mean-square-error(MMSE),channel estimation,linear combining