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引用本文：

尹忠科,王建英,Pierre V,ergheynst.在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解[J].电讯技术，2004，44（3）：12 - 15. [点击复制]
.MP-based Image Sparse Decomposition:Realized in a Lower Space[J].，2004，44（3）：12 - 15. [点击复制]

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在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解

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摘要:

研究利用MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。

关键词: 图像处理,稀疏表示,稀疏分解,MatchingPursuit(MP)

DOI：10.3969/j.issn.1001-893X.

修订日期：2004-02-13

基金项目:西南交通大学211建设基金资助项目，四川省应用基础研究项目资助(03JY029-048-2)

MP-based Image Sparse Decomposition:Realized in a Lower Space

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Abstract:

To overcome the key problem in image sparse decomposition by Matching Pursuit(MP), a fast algorithm is presented which realizes high space search in a lower space. The validity of this newly proposed algorithm is confirmed by the experimental result.

Key words: Image processing,Sparse representation,Sparse decomposition,Matching pursuit (MP)