人工智能（AI）是世界上最先进的技术之一，近年来得到了迅速发展，在许多领域都得到了广泛应用。“终端无线化、无线网络化”使得复杂电磁环境中海量的通信和传感器设备面临频谱资源的短缺和严重的相互干扰，也导致对复杂多样、瞬息万变的电磁信号进行有效感知变得越来越困难，处理日益稀缺的频谱资源和日益复杂的电磁环境已成为一项重大挑战。

人工智能技术，特别是深度学习（DL），已被证明可以解决电磁信号感知问题，智能频谱感知、通信雷达集成和电磁信号智能感知等各种概念都已成为解决频谱资源紧张问题的潜在方案。这些概念和方法转化为实际应用，与人工智能技术的发展密不可分，不仅代表着传统技术的突破，也代表着人工智能技术发展和应用扩展。

本专题旨在帮助我们了解电磁信号感知的行业发展趋势，掌握最新技术，拓宽研究视野，促进学术进步，并推动技术成果的有效应用。欢迎从事相关技术研究的专家学者和专业技术人员提供原创性研究论文，踊跃投稿。

一、征文范围（包括但不限于以下内容）

• 基于DL/AI的电磁环境智能感知
• 基于DL/AI的电磁频谱智能感知
• 基于DL/AI的电磁信号/目标智能感知
• 基于DL/AI的通信/雷达波形智能感知
• 基于DL/AI的通信/雷达干扰智能感知

二、特邀专家

• 专题主编：王红军 教授（国防科技大学）
• 专题副主编：王霄峻 教授（东南大学）

三、投稿要求

• 稿件类型要求：中文稿件，应属于作者的科研成果，未在国内外公开发表，已作脱密处理，无学术不端行为。
• 稿件格式：参照《电讯技术》论文模板（关注本刊微信公众号，回复“模板”下载，或在本刊网站http://www.teleonline.cn “相关下载”栏目下载）。
• 投稿方式：登录《电讯技术》网站（http://www.teleonline.cn）注册后投稿。投稿时请在备注栏注明“电磁信号智能感知”专题。
• 投稿截稿日期：2023年8月31日。
• 纸刊出版时间：最晚2023年12月。

电讯技术编辑部

2023年3月27日