欢迎访问《电讯技术》编辑部网站！

首页 期刊简介编委会征稿启事出版道德声明审稿流程读者订阅论文查重联系我们English

引用本文：

张东兴,祝明波,李相平,等.一种新的SAR图像分块匹配算法[J].电讯技术，2013，53（6）：0 - . [点击复制]
ZHANG Dong-xing,ZHU Ming-bo,LI Xiang-ping,et al.A new block matching algorithm for SAR image[J].，2013，53（6）：0 - . [点击复制]

本文已被：浏览 2312次下载 1401次	码上扫一扫！
一种新的SAR图像分块匹配算法
张东兴,祝明波,李相平,赵腊,朱永昕
0 字体:加大+\|默认\|缩小-
(海军航空工程学院电子信息工程系，山东烟台 264001;海军湛江通信雷达声纳修理厂，广东湛江 524016;海军装备部驻芜湖军代室，安徽芜湖 241001)

摘要:

当SAR图像噪声过强时，采用归一化积相关算法得到的相关面对比性较差，匹配结果可靠性降低。为解决此问题，给出一种新的SAR图像分块匹配算法。该算法将实时图分块并分别与基准图进行匹配，利用分块图像之间的相关性来找正确匹配点，增强了匹配结果的可靠性。实验证实该算法在实时图有强噪声的情况下依然可以正确匹配。

关键词: SAR 分块匹配归一化积相关强噪声

DOI：doi:10.3969/j.issn.1001-893x.2013.06.010

基金项目:国家自然科学基金资助项目（61102166）

A new block matching algorithm for SAR image

ZHANG Dong-xing,ZHU Ming-bo,LI Xiang-ping,ZHAO La,ZHU Yong-xin

()

Abstract:

When Synthetic Aperture Radar(SAR) image noise is too strong, the reliability o f matching based on normali zed product correlation algorithms reduces obviously. A SAR image block matching algorithm is given to solve this problem. The relativity between the sub-block images matching is utilized to enhance the reliability of the matching result. The experiments confirm that the algorithm can still get correct match under the circumstance of real-time image with strong noise.

Key words: SAR block matching normalized product correlation strong image noise