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引用本文：

倪晓秋,黄凯,茅永兴,周文晋.基于遗传算法的测量船工况优选方法[J].电讯技术，2009，49（7）： - . [点击复制]
.A New Method of Optimizing the Tracking - Ship Operation Condition Design Based on Genetic Algorithm[J].，2009，49（7）： - . [点击复制]

摘要:

根据传统工况设计方法中存在的约束条件多、计算量大、主观因素影响大等特点,采用过滤函数、适应度评估、位串编码、轮盘选择等方法,提出了一种基于遗传算法的测量船工况优选方法,并分析了收敛速度、终止条件、基因突变等影响因素.实验表明,此方法有效提高了测量船工况设计客观性和设计效率,优选了设计结果.

关键词: 测控技术智能工况设计遗传算法基因交换基因变异 TT＆C technology

DOI：

基金项目:国防预研项目?

A New Method of Optimizing the Tracking - Ship Operation Condition Design Based on Genetic Algorithm

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Abstract:

Key words: intelligent operation condition design genetic algorithm exchange genetic genetic mutation